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客户端
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客户端
他为此编写了规范
作者:admin ?? 发布于:2019-07-09 16:05 ?? 文字:【】【】【

  2.领受到广播(手工断根缓存 & 一级缓存主动失效),从 L1 中断根指定的缓存消息

  antirez 暗示能够不断连结毗连是最好的环境,但为了降低风险,Redis 办事器在与客户端断开毗连时,会将失效通知发送给其他客户端。

  别的,当客户端和办事器的毗连中缀时,客户端无法领受到数据失效通知,这可能会导致办事呈现问题。针对这种环境,一般的做法是从头成立客户端和办事器之间的毗连,并更新客户端当前的缓存。

  antirez 也提到本人在大约一年前就曾经考虑过 Redis 对客户端缓存(client side caching)功能的实现,并深信这是 Redis 将来最主要的工作之一。当利用者需要进行快速存储或快速取操作时,就需要在客户端内存中存储一小部门消息,这是为了降低法式获取数据时的延迟。此功能在大规模的使用法式上十分主要,由于数据离使用法式越近,法式就能更快获取到数据。

  Redis 作者还暗示在 Redis 6 候选版发布之前,这些功能城市进行调整,但愿社区能积极反馈看法。因为 Client side caching 功能需要利用 RESP3 和谈来支撑实现,antirez 暗示会想法子通过 RESP2 和谈也能启用此功能。由于这只要在启用重定向时才无效,而且侦听动静的客户端该当进入 Pub/Sub 模式,如许就能够发送一些 Pub/Sub 动静。通过这种体例以完全重用旧客户端。

  “……这申明了一个标的目的性的问题,基于抢手的软件开辟的加强性的组件,很容易被软件本身扩展功能,而导致加强性的组件逐步被替代掉,这是一个困局……”

  antirez 说到,为了制造更好的 Redis 和谈,他为此编写了规范,然后再编写 RESP3 和谈的代码,以及其他和 Redis 6 相关的内容,如 ACL 等。而客户端缓存功能也为 antirez 关于 Redis 的很多设法插手了庞大空间,不外最初 antirez 仍是以某种体例放弃了,或者由于时间不敷而放弃。

  所以 antirez 决定开辟新的和谈 RESP3,在和谈中插手新特征来支撑客户端缓存功能,包管存储在客户端内存的数据,在收到来自办事器的失效通知时才失效。

  在法式答应的环境下,虽然能够间接设置数据的无效时间,让数据在一段时间后失效。但 antirez 暗示,大大都的使用法式无法接管供给过时的数据的风险,因而必需找到更抱负的方案来节制数据的失效时间。

  1.从数据库中读取最新数据,顺次更新 L1 - L2 ,发送广播断根某个缓存消息

  antirez 暗示全新的 Redis 和谈 RESP3将是 Redis 6 中最主要的特征,并注释了他为何要改良 Redis 和谈,缘由次要有两个,一是由于但愿能为客户端供给更多的语义化回应(semantical replies),以开辟利用旧和谈难以实现的功能;另一个缘由也是 antirez 认为最主要的一个,实现 Client side caching(客户端缓存)功能。这个功能十分常见,但 Redis 尚未供给。

  1.所有客户端都将收到相关所有哈希槽的失效动静。无论给定的客户端在此哈希槽中能否具有任何的 key

  不外对于 Redis 6 这个主要的新功能,大师关心的重点似乎不再这里,oscer 纷纷表达了对红薯的开源项目 —— J2Cache 的担心:

  因为大量的缓存读取会导致 L2 的收集成为整个系统的瓶颈,因而 L1 的方针是降低对 L2 的读取次数。该缓存框架次要用于集群情况中。单机也可利用,用于避免使用重启导致的缓存冷启动后对后端营业的冲击。

  所以antirez 想到在办事器端的协助下,能够建立一个和谈。antirez 认为能够将大部门需要屡次存和取的数据间接放在办事器的内存中,以便让 Redis 为客户端完成部门工作,并使客户端缓存更简单、更无效。这个就是 Client side caching(客户端缓存)的概念。

  由于 Ben 的处理方案没有利用来自办事器的任何协助,这就会具有一些问题:

  Ben Malec 在 Redis Conf 2018 上分享了它对客户端缓存功能的思虑。Ben 对此有两个环节的设法,第一是利用 Redis 集群(Redis Cluster)中的“哈希槽(hash slots)”概念,以将 key 分成 16k 组。如斯一来,客户端就无需追踪每个 key 的值,但Pub/Sub 机制以在 key 被点窜时发送通知,不外这需要使用法式供给协助。

脚注信息
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